文章摘录

全文摘录自gartner.com

Gartner Survey Analysis: 

Rate Their BI Platform Functionality, 2014

9 October 2014 ID:G00262302 

Analyst(s): Rita L. Sallam, Josh Parenteau

 

Key Findings 主要发现

协助报表建立是BI软体目前在业界最大量的应用,但是只有同时具有高度试用性及进阶高难度分析之特性的软体厂商能有好的客户满意度及提供客户好的企业益助表现。

而专注于资料发掘分析的软体商相较于其他软体商在好用度、复杂分析应用程度、及产品综和评估等评量分数更是引领群伦。而导入资料发掘分析软件增进的企业表现也比其他软件高。由此发现这类的厂商在市场上良好的表现及资料分析引领的风潮便能窥之一二。

Megavendors 如IBM, Oracle, Microsoft等大型软体商虽有诸多应用能力但是在综合评估表现平均并无突出。虽然他们的软件在业界有大规模的部属和使用,但是它们在诸多重要的好用度、复杂分析应用程度、综合评估及部属后的企业效益等表现都略显不足,让采购者难以动心。

适当的系统效能、资料库搜寻快速程度、及可简单升级至新版本的能力对于客户满意度及企业效益具有高度影响力。产品的品质和BI平台的整合跟升级难易度有关系。

Recommendations 建议

提供企业除了产生制式报表能力以外的软体。让更多使用者能以资料来做更多的发掘分析。想达到这种程度可能需要重新部属软体架构,从由IT中心主导的架构转成各部门都能灵活分析的架构。

使用Gartner的2014 Magic Quadrant for BI and Analytics Platforms 及各方研究来协助你的采购决定

图表7是一个软体商的综合评估对于17种应用功能做为基准的综合评估。由此图可看出几个重点,大部分的厂商对于制式报表的制作能力和特殊情况分析(Ad Hoc)甚至于仪表板制作能力都有预期内的成绩。虽然在BI基础架构,IT架构管理和开发工具等是百家争鸣,大厂小厂甚至于OpenSource都有竞争的能力。但是真的会影响使用者的意愿及影响BI市场趋势的厂商几乎都注重在软体的互动性和视觉化等能力。而带动这趋势的厂商几乎都归在Data Discovery Leader类别内。

Figure7. Summary of Product Capability Scores by Magic Quadrant Vendor

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图式10和13显示部分厂商的产品主打好用度、产品功能、分析复杂程度、及商业益助等的评估于图表上。尽管大厂(Megavendors)等有多项商品功能和大规模部属能力,这些大厂并没有让人购买的欲望。这些产品虽然功能评分趋近于分析组的平均值,但是它的好用程度却是低于多数厂商。主要的原因可归咎于这些系统通常是IT为中心来部属而且是传统的报表系统而不是新式注重于互动分析去推进洞悉藏身资料内发现的能力和不同商业决策之能力。

 

Figure10. Magic Quadrant Vendors —

Weighted Product Capability Score Versus Composite Ease of Use Versus Complexity of Use

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