GenAI＋預測性 AI 應用在政府單位｜DataRobot 實踐分享

一、活動背景

對於國家而言，AI 不僅是技術創新的一部分，更是推動經濟、社會和國家安全的重要引擎。

根據 Oxford Insights 最新的 政府 AI 準備度指數 Government AI Readiness Index 2023 調查報告，針對 193 個國家進行排名，依照三大面向，比較不同國家在人工智慧領域的競爭力的基礎，讓政府和企業了解各國的優勢和不足

1. Governance & Management 監管：政府應有AI 開發與管理戰略規劃，並輔以適當的管理與道德問題規範。此外，政府也必須擁有龐大的內部數位量能，包括面對新技術的技術及實踐能力
2. Technology & Skills 技術：政府對於來自國內的技術部門所提供具有競爭力及規模化 AI 工具之依賴程度，此支柱必須為了商業環境及技術發展，提供高度的創造力及充沛的人力資本
3. Data & Infrastructure 資料與基礎建設：AI 需要大量的高品質且具代表性的數據資料，也必須有足夠的基礎設施，提供公民應用這些數據資料的平台
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台灣其實有很好的資料與基礎建設，但在 Technology & Governance 面向的準備度是較弱的，相較東亞地區我們最重視的新加坡、中國、日本、南韓這四國，台灣的 AI 整體準備指數排名，都在這四個國家之後（新加坡在整體指數中排名第2、南韓排名第7、日本排名第9、中國排名第16、台灣排名第19）

因此，針對台灣目前表現較弱的兩大支柱：Governance （包含政府面對新技術的技術及實踐能力）、Technology （包含政府規模化 AI 工具的依賴程度），便是我們在參與各項 AI 活動時，可以特別關注的面向

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二、活動目標

本活動將與具備國防等級安全性、同時已受美國監管機構認可的 DataRobot 合作，分享其他 AI 應用成熟度高的政府單位如何借力全球領先的技術平台，讓國家戰略與政策加速落地，跨越技術規模化的鴻溝，進而實際做到強化國家安全、改善公共服務的質量和效率並促進經濟增長

DataRobot 是 The Forrester Wave 精選的 AI 與 ML 平台領導者，在單一平台上可創建與管理生成式 AI 和 預測性 AI 應用，除了已受美國監管機構認可外，也獲得全球最大零售商、全球最大汽車製造商、美國前3大銀行與保險公司信任採用

三、活動重點

• 理解 GenAI 和 Predictive AI 的定義與區別
• 政府可利用 GenAI 和 Predictive AI 兩大基本面向
• 其他國家應用 GenAI 和 Predictive AI 的具體案例
  

四、活動議程

• 13:30-14:00  線上入場
• 14:00-14:05  活動介紹
• 14:05-14:15   GenAI 和 預測性 AI 的定義與區別
• 14:15-14:40   精選4個政府應用案例（含新加坡政府的實際應用)
  • 飛行安全：AI 預測性維護
  • 交貨延遲：用 AI 優化物流
  • 自殺預防：生成式 AI 應用
  • 資料保護：AI 垃圾郵件過濾，相較傳統過濾方法，透過 AI 能即時因應新型態的垃圾郵件攻擊手法

• 14:40-14:50   DataRobot 在 AI 平台領域的獨特優勢‍
• 14:50-15:30   DataRobot 平台操作示範
• 15:30-15:40   PGi 樺鼎與 DataRobot 在台灣如何協助客戶成功
• 15:40-15:50   即時問答Q&A
• 15:50-15:55   下一步建議