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GenAI+預測性 AI 應用在政府單位|DataRobot 實踐分享

5/17(五) 下午2點,我們將與全球性 AI 領導平台 DataRobot 專家,一起帶長官掌握 AI 應用成熟度高的國家政府單位,如何借力全球領先的技術平台,讓國家戰略與政策加速落地,跨越技術規模化的鴻溝,進而實際做到強化國家安全、改善公共服務的質量和效率並促進經濟增長

2024/05/17(五) 14:00-16:00
2024-05-17 14:00
Online Webex Meeting
GenAI+預測性 AI 應用在政府單位|DataRobot 實踐分享

活動內容簡介

一、活動背景

對於國家而言,AI 不僅是技術創新的一部分,更是推動經濟、社會和國家安全的重要引擎。

根據 Oxford Insights 最新的 政府 AI 準備度指數 Government AI Readiness Index 2023 調查報告,針對 193 個國家進行排名,依照三大面向,比較不同國家在人工智慧領域的競爭力的基礎,讓政府和企業了解各國的優勢和不足

  1. Governance & Management 政府支柱:政府應有AI 開發與管理戰略規劃,並輔以適當的管理與道德問題規範。此外,政府也必須擁有龐大的內部數位量能,包括面對新技術的技術及實踐能力
  2. Technology & Skills 技術支柱:政府對於來自國內的技術部門所提供具有競爭力及規模化 AI 工具之依賴程度,此支柱必須為了商業環境及技術發展,提供高度的創造力及充沛的人力資本
  3. Data & Infrastructure 資料與基礎建設支柱:AI 需要大量的高品質且具代表性的數據資料,也必須有足夠的基礎設施,提供公民應用這些數據資料的平台

台灣其實有很好的資料與基礎建設,但在 Technology & Governance 面向的準備度是較弱的,相較東亞地區我們最重視的新加坡、中國、日本、南韓這四國,台灣的 AI 整體準備指數排名,都在這四個國家之後(新加坡在整體指數中排名第2、南韓排名第7、日本排名第9、中國排名第16、台灣排名第19)

因此,針對台灣目前表現較弱的兩大支柱:Governance (包含政府面對新技術的技術及實踐能力)Technology (包含政府規模化 AI 工具的依賴程度),便是我們在參與各項 AI 活動時,可以特別關注的面向


二、活動目標

本活動將與具備國防等級安全性、同時已受美國監管機構認可的 DataRobot 合作,分享其他 AI 應用成熟度高的政府單位如何借力全球領先的技術平台,讓國家戰略與政策加速落地,跨越技術規模化的鴻溝,進而實際做到強化國家安全、改善公共服務的質量和效率並促進經濟增長

DataRobot 是 The Forrester Wave 精選的 AI 與 ML 平台領導者,在單一平台上可創建與管理生成式 AI 和 預測性 AI 應用,除了已受美國監管機構認可外,也獲得全球最大零售商、全球最大汽車製造商、美國前3大銀行與保險公司信任採用

三、活動重點

  • 理解 GenAI 和 Predictive AI 的定義與區別
  • 政府可利用 GenAI 和 Predictive AI 兩大基本面向
  • 其他國家應用 GenAI 和 Predictive AI 的具體案例

四、活動議程

  • 13:30-14:00  線上入場
  • 14:00-14:05  活動介紹
  • 14:05-14:15   GenAI 和 Predictive AI 的定義與區別、常見應用
  • 14:15-14:35   其他國家政府單位整合 GenAI 和 Predictive AI 的案例解說
  • 14:35-14:45  ‍DataRobot 在 AI 平台領域的獨特優勢
  • 14:45-15:20   DataRobot 平台操作示範
  • 15:20-15:30   PGi 樺鼎與 DataRobot 在台灣如何協助客戶成功
  • 15:30-15:45   即時問答Q&A

Speakers

GenAI+預測性 AI 應用在政府單位|DataRobot 實踐分享

05/17(五) 下午2-4點線上,Webex Meeting

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