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結合生成式 AI 和 預測性 AI 的企業級 AI 平台
最新 The Forrester Wave 精選 AI 與 ML 平台領導者,國防等級安全性,已受美國監管機構認可,全球最大零售商、全球最大汽車製造商、美國前3大銀行與保險公司皆信任採用
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DataRobot 企業級 AI 平台的能力
DataRobot 提供生成式和預測性 AI 的全面能力,內建與時俱進且超過上百種 Kaggle 平台認證過的模型
支援眾多開放架構,縮短開發模型時間,同時將部署、維運完整流程全部自動化,讓企業能夠更迅速地應對市場變化
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自動化建模部署
傳統建立資料模型與預測引擎的方式,單就識別出最符合過去歷史資料模式的模型,往往已耗時 2-3 個月以上,透過 DataRobot 核心技術 Model Blueprint 內建上百種經 Kaggle 平台認證過模型,可自動排名模型優劣,縮短最耗時的模型訓練與調教步驟 透過核心技術 Model Blueprint,您可以清楚知道
共用了哪些演算法與參數組合來模擬歷史資料?
不同的演算法,分別對原始數據做了哪些不同的預處理?做了哪些不同的特徵工程?
最後建議的最佳模型 (The blender models) 是由哪些單一模型的加權平均得出的?
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監控維運
統一管理生成式和預測性 AI,實現全生命周期的 AI 治理,確保透明度與責任。遵循 IT 治理和業務規則,提供全面的活動追蹤和安全合規性,推動 AI 數據的透明度,確保 AI 在業務應用的合規性,並提供測試和記錄非 DataRobot 構建的模型的全面合規支持,降低不必要的風險
Register and Manage
Audit and Approve
Document and Comply
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敏捷優化與再訓練
DataRobot 核心技術 Model Blueprint 根據最新開源機器學習框架,持續新增與測試,讓內建模型庫保持最優化狀態,同時 DataRobot MLOps 可以為 AI 應用提供持續性學習,以確保模型始終可以滿足不斷變化的外部環境條件、確保模型保有一定的準確度與優越性
Analyze and Transform
Train and Tune
Compose and Compare
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擴大整合應用
DataRobot 的平台是一個開放的生態系統,允許企業靈活創新。這意味著企業可以從開放的 AI 生態系統中選擇最佳組件,以應對業務需求的變化,並取得實際的投資回報
Integrations
Deployment
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累積成功交付超過 100 萬個 AI 項目,涵蓋各行各業
服務了1000多個客戶,包括財富50強公司
10多年持續的平台創新和真實導入案例經驗
DataRobot 讓各行業都能開始應用 AI
透過生成式與預測性 AI 更快掌握客戶需求、更精準管理風險
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投資銀行常見的 AI 應用
金融業
金融業採用 AI 技術可以提高業務靈活性、創新能力,同時改善風險管理和客戶體驗,從而在競爭激烈的市場中取得優勢,而 DataRobot 已獲得美國前十大銀行 ( 8 out of Top10) 和全球前十大銀行(4 of the Top 10) 的信任採用,能應對金融業的迅速變化的市場條件
保險業常見的 AI 應用
- 減少客戶流失
- 降低訴訟風險
- 提升詐欺偵測率
- 及早辨別代位求償可能
銀行業常見的 AI 應用
- 更準確的信用評級
- 即時防治金融犯罪
- 提升客戶體驗
- 優化現金流管理,預測新貸款需求、預付速度、ATM 現金量等
- 資產管理
- 辨別 IPO 項目的最佳投資者
- 客戶併購活動預測
- 客戶摩擦風險管理
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高科技製造業
製造業應用 AI 可實現運營卓越、降低停機時間、提升產品質量、改善客戶滿意度,同時降低成本,並促進產品創新。DataRobot 已受到全球前十大製造商中六家的信任採用,DataRobot AI 平台提供強大的實驗和生產能力,使製造商能夠快速實驗和部署 AI 模型,實現即時洞察和效益製造業常見的 AI 應用
產品原料組合優化
- 透過 AI 進行產品原料組合優化不僅能夠提高生產效率和產品質量,還有助於成本節省和風險管理,同時也為企業提供了探索創新機會的可能性
異常偵測、瑕疵檢測、品質控制
- 透過使用各種數據做根本原因分析(RCA) ,包括感應器輸入,來檢驗導致缺陷的重要變數和因素,再利用大型語言模型從報告中提取文本信息,透過量化措施進一步優化,在整個生產過程中實現更好的品質管理
預測性維護
- Inventory managers can use this Accelerator to better understand stock positions, inventory value, missing stock, and stock surplus.
最佳化生產量
- 預測生產過程各階段的庫存,進一步優化經濟訂單數量(EOQ)和經濟生產數量(EQP)
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醫療服務與生命科學
醫療領域應用 AI 可實現更有效率、精確和個性化的醫療服務,同時降低成本並提高患者和醫療機構的整體效益。DataRobot 已被全球十大製藥公司中的七家和十大醫療提供商中的兩家所信任,已是醫療領域首選的人工智慧平台之一,同時 DataRobot 的解決方案符合相關法規要求,包括 HIPAA 等標準,確保在數據處理和模型應用中的合規性和安全性。
住院/再入院趨勢
- 利用 AI 預測患者住院或再入院的可能性,以更有效地配置醫療資源.
患者風險分層/未診斷疾病
- 透過 AI 識別和分層患者風險,更有效地應對未診斷的疾病
ADMET 預測
- 利用 ADMET 預測,提前評估藥物的吸收、分佈、代謝、排泄和毒性,以提高藥物開發的效率
患者人口大規模研究
- 利用 AI 對患者人口進行大規模研究,識別並分析不同群體的風險因素,有助於更好地理解疾病和優化治療策略
DataRobot 如何協助企業讓 AI 真正落地
DataRobot AI 平台的整體獨特功能在於自動化的端到端機器學習能力。DataRobot 以簡化和自動化整個機器學習生命週期的能力而聞名,讓不同專業背景與程度的使用者都能夠利用機器學習,同時也滿足了資料科學專家對進階功能的需求