從 BI 到 Agentic Analytics｜用 Tableau Agent 重塑企業數據決策力（含實作體驗）

▎有更多數據，卻沒有更快的洞察與決策速度？

多數企業導入 BI 後陷入了一個奇怪現象： 報表越來越多，但決策速度並沒有變更快。

根據 CIO Insight 2025 報告指出，台灣與亞太企業在傳統 BI 專案正面臨三大結構性瓶頸：

• 76% 的企業因缺乏專業數據人才，導致 BI 工具閒置，分析困難
• 47% 的企業頻繁被臨時數據請求打斷，難以專注策略規劃
• 44% 的企業在數據治理方面跨部門配合有困難

▎企業決策力的瓶頸，不在資料，而在「主動性」

問題不在數據量，在於分析模式的過時。

我們正在從 " Descriptive" (發生了什麼) 轉向 "Agentic" (AI 幫你分析並建議行動) 的時代

在 Agentic AI 時代，真正的挑戰不是「怎麼分析」，而是：「如何讓系統主動幫我們做出更聰明的決策建議」

否則您將持續面對：

• CXO 每天面對即時數據，想要有前瞻性洞察，卻無法判斷哪一筆代表「立即的風險或機會」
• BI 團隊 疲於應付無盡的報表需求，沒有時間探索「未知」的洞察
• IT 團隊 在權限與安全之間拉鋸，不敢讓 AI 接觸核心資料

結果是——
數據量在增長，但反應速度在下降
AI 技術在前進，但決策鏈卻越來越僵

▎活動目標：重新思考與設計決策系統的未來

本場活動將帶您跨越「儀表板」的限制，進入「代理式分析 Agentic Analytics」時代。這不再只是看圖表，而是讓 Tableau Agent 成為您的主動式分析助理

具體收穫：

1. 搞懂 Agentic Analytics 與傳統 BI 的本質差異，掌握升級的具體步驟
2. 看見其他企業的決策流程如何被「主動式分析助理」重新定義
3. 實作 Tableau Agent (Prep, Catalog, Web Authoring) 如何在幾秒內完成過去需要數小時的工作
4. 掌握在治理、安全、隱私架構中具體落地 Agentic Analytics

在這個新架構下：

• CXO 得到的是「即時風險提示」與「策略建議」，而不是等「歷史報表」
• BI 團隊 用 AI 代理人「自動追蹤」異常、預測趨勢
• IT 團隊 在「治理框架內」安全部署，不再擔心外洩風險
• 分析師 將 80% 重複工作交給 Agent，升級為「AI 駕馭者」，專注在策略分析與創造業務價值

▎誰適合參與：AI 決策轉型的關鍵角色

這場活動專為正在決策鏈中，感受「數據很多、洞察太慢」之痛的領導者與專家而設計：

• CXO / 企業決策者 / 部門主管‍
  希望從「報表閱讀者」 → 「AI 驅動的策略決策者」

• BI 經理 / IT 主管 / 數據架構師‍
  希望從「資料管控者」 → 「企業智能架構師」

• 數據分析師 / 商業分析師 / 數據科學家‍
  希望從「報表製作者」 → 「AI 訓練師 / 洞察設計師」

▎活動議程：150 分鐘從理解到實作

• 13:30 - 14:00 | 報到入場 & 交流

• 14:00 - 14:30【趨勢主題】從 BI 到 Agentic Analytics：AI 驅動的決策新紀元

• 14:30 - 14:50【企業案例】Agentic Analytics 在實際業務的應用與成果

• 14:50 - 15:10 | 茶歇 & 方案交流

• 15:10 - 15:55【實作體驗】教你快速上手 Tableau MCP

• 15:55 - 16:55 【實作體驗】親手操作 Tableau Agent：從自然語言到行動

• 17:00 - 17:20 | 實作總結 ＆ 如何啟動第一個 Agentic AI in BI 的試點

• 17:20 - 17:45 | 自由交流時間

🎁 限定名額與專屬禮遇

• 活動限定《 升級 Agentic Analytics 引導手冊》
• Tableau 顧問現場一對一策略診斷
• 優先體驗 Tableau Agent 最新功能資格

限 100 位資料決策者入席
錯過這次，你的競爭對手可能已在用 AI 決策下一步

立即報名 👉 12/18(四) 帶您快速跨入 Agentic Analytic 時代

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▎延伸閱讀：認識 Tableau Agent 企業級可信賴的 AI 助理

👉 Tableau Agent on Server 即將登場！將如何引爆企業的「數據決策革命」？

Tableau Agent (前身為 Einstein Copilot for Tableau) 一個內建於 Tableau 服務中的 AI 助理，讓 AI 能「在信任之上」協助資料分析與決策，成為您的主動式分析助理。

核心能力主要展現在分析工作流程的三個核心階段：

🔹 Tableau Agent：Prep
用自然語言清理、整理、準備資料，生成多步驟轉換計畫與公式

🔹 Tableau Agent：Catalog
自動為資料來源、工作簿與表格生成說明與標註，建立信任與可用性

🔹 Tableau Agent：Desktop / Web 製作
將文字指令轉為圖表與分析建議，讓決策速度提升數倍

🔹 Einstein Trust Layer 架構
所有 AI 行為都在安全、受控、具治理的環境中執行，
確保隱私、合規與企業資料安全