Alteryx
Analytic Process Automation 領域始祖
讓Data Engineering處理時間縮短到分秒之間
在單一平台整合多種資料源、複雜運算邏輯與流程
知名企業Microsoft、Netflix、Dell、Audi、Ford、7-11、McDonald’s、Unilever、P&G 皆利用Alteryx擴增商業分析師「處理資料的能力」,而取得更快更多元的商業見解
分析流程自動化領域 第一品牌
全球兩千強企業近40%採用、全球累積超過6,700多家組織認可

Alteryx 扮演什麼角色
資料科學的本質是一種專業能力:能用邏輯系統的方式,從大量零散資料中,找到規則脈絡、意義和商業價值的能力。就一家公司而言,也是一種長期競爭力。
資料科學可分四大面向:資料工程Data Engineering、商業分析Business Modeling, Analytics and Reporting、機器學習工程Machine Learning Engineering、軟體工程Software Engineering
釐清資料科學的本質與四大面向後,便會很清楚:當所有公司都在佈局操練「資料科學能力」時,能變成卓越的關鍵在於「如何快速處理、產生高質量的資料」,也就是在BI商業分析、機器學習的上游環節-資料工程Data Engineering是否下足功伕、是否關注其「速度與品質」,因為速度與品質關乎一家公司「多快&多明智做決策跟採取行動」
懂得從根本因素去著力的企業,最終會在「數據轉換商業價值」優先取得報酬
而 Alteryx 就是一個將資料科學上下游環節整合起來的平台(End-to-end Automation of Analytics, Machine Learning, AI and Data Science),且使用者光在最關鍵的上游環節 資料工程Data Engineering 就能立即感受其速度帶來的價值。
在四面向看見 Alteryx 帶來的成效
❶ 某一排名全球前5大的零售商,透過Alteryx取得10億美金的業績增長:最佳化每天在超過2000家店面的商品鋪貨量 Daily Merchandising Optimization for 100% SKU’s in 2000+ stores
❷ 某一名列財富500強的製造商,透過Alteryx 在一年內取得4千萬美金的營收成長:透過自動計算客戶終身價值Customer LTV 並自動化相關campaigns
❶ 某一全球前3大民航客機,用Alteryx收回8千萬美金應得的利潤:因為透過Alteryx發現與分析在客戶忠誠計畫內的並未被使用的獎勵
❷ 某一醫療機構,用Alteryx每年省下2千萬美金:透過減少臨床差異(unwarranted clinical variations ) 所帶來的成本。
❶ 某一地區性的零售商,透過Alteryx達到99.4%的包裹準時送達率:因為包裹遞送路徑計算的自動化,減少11%的運輸成本。
❷ 某一前五大有機超商,透過Alteryx達到 757% 效率改進:分別在價格最佳化與標準化、及時的運送。
❶ 全球四大管顧公司,透過Alteryx提升5萬名員工技能:包含管理顧問、稅收與審計顧問
❷ 某一前50大國際商業銀行,透過Alteryx幫助超過2千名員工,自動化前線業務作業:包含交易、財管、稅收與客戶服務。
Alteryx 客戶應用案例
7-11最不缺的就是數據,因為在17個國家有將近7萬家店面的7-11,光是在美國地區就超過8600家店面。7-11最缺的就是快速收集、整合大量數據的聰明方法。
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- 使用部門:多部門
- 目標:找一個解法是可以讓Business Users 非技術部門的人,每天都可以使用、不需要太多技術支持,因為我們需要快點得到結果,分享給外部的利害關係人。
- 結果:現在可以把所有廠商資料彙整在同一個結果上去更全面地看出哪些促銷活動是可行、哪些不可行。我們也用Alteryx Server自動化排程分享報告給管理層。
以前我們的促銷跟和核實報告是由不同的廠商提供的,我們很依賴這些廠商告訴我們表現的怎麼樣,而且有時間落差。現在,原本要等100小時的報告,我們透過Alteryx 建立起來的workflow,在1小時內就可完成。
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- 下一步:將產品跟推銷內容可以更符合客戶需求、提供更個別化的購買經驗,我們會繼續利用Alteryx Server,讓更多部門也可以利用。In the end, we want Alteryx to be our replacement tool for Excel.
在2015年,Amyway的全球採購部門從購買2個License開始,在首購後的幾個月內,開始在內部推廣如何使用Alteryx 。直到用戶超過10個後,IT 開始進來測試 Alteyrx Server 的使用,並在2017年進行一整年的內部推廣,直到2018年,已經有超過30個使用者。
一開始的使用:我們的資料來源包含Excel, Access, SQL Server (In DB tools), Oracle (In DB tools), SharePoint, Google Sheets, eBay 跟 Amazon。中間透過Alteryx,我們可以更快且有秩序的把很多資料集直接發佈到Tableau Server上,並自動更新 Tableau Dashboards
更多應用的舉例:
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- 原本每月才能知道供應鏈的健康狀況,現在變成每天都可以得知
- 用Alteryx建立一個Workflow,在超過100個國家的資料自動丟到Google翻譯,並打算把這樣的應用放到Server上運行當作APP
- 把原本需要耗費3百萬美金建造的客製化Access Database,用短短3週,直接在Alteryx內實現出來,也省下原本一個月要花40小時手動準備資料的時間
- 原本我們要用人工的方式在eBay、Amazon上審查Amway的產品,且原本在一個網站上只能做完1-10%的的產品審查。現在透過Alteryx,我們在幾秒內就完成所有產品的審查
我們終於從Access 跟Excel的舊世界跳脫出來,進入了Alteryx 跟Tableau 的新世界
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我們花幾小時從各種系統下載資料,再標準化這些資料集、混合、計算。等我們處理好之後,已經沒有多少時間可以去做分析了。但用過Alteryx後,我們不可能再回去原本的方式了,因為原本的方式太煎熬了。
應用舉例:
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從Outlook到SQL:每天在固定時間點,花75分鐘,下載信件內的檔案、重新命名檔案、存到共享硬碟以便放到資料庫內。現在,用Alteryx 只要幾秒就完成了。
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從SAP到Excel:每月總共要花75小時,從系統下載資料、在Excel內重塑、跑計算、空值補上數字0。現在,透過Alteryx內的SAP BW Query元件就可以直接拉出SAP資料,在Alteryx內整理再輸出成Excel給需要的人。
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在Alteryx裡面看起來是一個簡短又簡單的workflow ,實際上對組織來講有很大的影響。像是這些workflow幫助我們可以符合必要的規範,避免受到罰鍰。
現在公司內會使用Alteryx的人有將近10人,已上線的應用分佈在BI、Product Team、HR、業務管理、營運管理 、財務、專案團隊內,真的很萬用。
例如:在財會部門內,有4-5位Tableau Explorer/Creator使用者 ,但他們的資料很複雜且在Excel內要用好幾個巨集、要寫VBA才能夠整理出來的,就算整理出來,也沒有一個更有效的方法,來跟其他資料做連結。現在就是用 Alteryx 整理出他們能在Tableau內做分析的資料。
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「速度」攸關勝負的全球性零售業者 皆使用Alteryx

Alteryx 產品架構
Data Prep, Data Blending, Automated Reporting, Predictive and Advanced Analytics — made easy for everyone
很多公司的部門都面臨相同問題,就是有大量的手動流程,無法好好利用員工主要的技能。
我們花幾小時去從各種系統下載資料,再標準化這些資料集、混合、計算。等我們處理好之後,已經沒有多少時間可以去做分析了。
Alteryx Designer 是一個安裝在桌面上的軟體工具,透過超過260個可拖拉的自動化元件,可以讓使用者像堆樂高一樣準備資料!自動處理 Data Prep, Blending、Reporting、預測分析、空間分析、生成報表等
Scale, share, and automate analytic processes with Alteryx Server
用 Alteryx Designer 建立分析流程後,可將分析流程分享到 Alteryx Server 上,除了可排程工作流結果、自動產出報表外,還可同時運行多個工作流,與其他部門和業務決策者共享結果。
Server 內建資料監管機制,可集中管控資料安全、控制版本與權限,安全發佈和共享分析應用Workflow,Apps和Macro
Catalog, organize, and search analytics assets and data
將數據資產編冊目錄化。讓每一個可以更快找到、管理、理解並跟其他部門協作
Deploy and manage data science models without recoding
簡化機器學習的作業流程:透過Alteryx Promote 不需因為coding 語言不同而重寫模型,大量減少錯誤、大量人力作業。
Alteryx 客戶見證
Analytics Process Automation 分析流程自動化領域 領導者
全球兩千強企業近40%採用、全球累積超過6,700多家組織認可