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Tableau
【Tableau教學】7種超實用散佈圖Scatter Plot，加入社團免費下載步驟解析工作簿
March 28, 2024
本文重點
- 想強調「相關性Correlation」的資料關係時，可以用哪些圖呈現？
- 散佈圖的7種樣貌
- 加入實力派線上學習社群，免費下載步驟工作簿
一、適合用來表達相關性的圖表：
當我們必須展示兩個或多個變數間的關係，就很適合參考 Andy Kriebel 在 Tableau Public 上的經典之作Visual Vocabulary 的「Correlation」這類別的圖表來展現。
在 Financial Times 上，常見運用範例是：通膨與失業率、收入即平均壽命的資料。
若參考 Visual Vocabulary，共列了5種常見圖表來呈現這樣的資料關係
- 散佈圖 Scatterplot
- 泡泡圖 Bubble (基本上就是散佈圖的變形，用泡泡大小展現第三變量)
- 折線圖＋柱狀圖 Line+Bar （這個用雙軸即可完成）
- 連接散佈圖Connected Scatterplot
- XY 熱圖 XY heat map
而本篇教學會特別以 散佈圖Scatter Plot 為主軸，延伸做了6種不同的變形，也使用了Tableau 2019.2版本的新功能之一 Parameter Action 參數動作 以及 2018.3版本就有的 Set Actions集動作 功能喔！
二、7種散佈圖的步驟解析
- 基本的 Basic Scatter Plots
- 動態的 Dynamic Scatter Plots
- XY基準軸可變動的四象限圖Interactive Quadrant Chart with Parameter Action
- 時間序列的Time-series Scatter Plots
- Basic Connected Scatter Plot
- 會動的Connected Scatter Plot
- 動態連接Connected Scatter with Set Action
❶ 基本的 Basic Scatter Plots
用 Tableau 製作真的非常簡單，基本上只要三步驟即完成。
- 兩個數值Measure ，分別放到Columns, Rows（此時在視圖上只有一個點Aggregate Measures）
- 在最上方Analysis處，點選Aggregrate Measures一下，取消勾選，所有資料點就會全部灑在視圖上
- 再選擇一個維度Dimension放到Marks Card內的Color就好囉
❷ 動態的 Dynamic Scatter Plots
當你想要讓看圖表者自己自由組合兩兩變數間的關係，且不用另外創建新的視圖時，利用Parameter小技巧，就可達到這樣的目的。
- 創建兩個一樣的Parameter（String type）
- 創建兩個邏輯計算式Calculated Field 去連動Parameter1&2 與資料間的關係
- 創建視圖！把剛剛創建好的兩個延伸計算欄位分別放到Columns and Rows
- 最後來點優化小技巧Formatting Tips ：由於X,Y軸會隨著user的選擇而動態變化，那X,Y軸在視圖上的Label也要跟著變動才行，只要將Parameter1&2 分別放到Columns and Rows即可。
❸ XＹ基準軸可變動的四象限圖
這是靜態四象限圖(四區塊分類的散點圖)的升級版！透過Parameter Action，可以很輕鬆的以任一資料點為中心，切分出不同基準軸的四象限圖
- 以Discount vs. Profit Ratio 為例，以此區分四類客戶群，因此把Customer Name放到Marks內的Details
- 建立Discount & Profit Ration的Parameter
- 放入Reference line，且這個reference line的數值會隨著步驟2建立的兩個parameter變動而變動
- 建立Worksheet Action，在上方的[Worksheet]，選擇[Actions]，Add Action內的[Change Parameter]
- 建立一個叫做[Update Discount]的Parameter Action後，將發現當你Hover over在視圖上的任一資料點時，Discount Parameter 的值會以那個資料點而變動。同理，再建立另一個叫做[Update Profit Ratio]的Parameter Action
- 最後目標是，用顏色來區分四個象限，利用邏輯判斷式建立一個叫做[Quadrant Color]的延伸計算欄位，再把[Quadrant Color]丟到Marks內的Color即可完成！
❹ 放入時間序列的Time-series Scatter Plots
- 以Profit Ratio 為例，想看每週的變化，同時又想看每天的細微變化。先把Profit Ratio放入Rows再把Order Date放入Columns，改成Day(Order Date)並將Marks從line改為Circle後即可看到一張每日Profit Ratio的落點散佈圖了。
- 直接在Columns上複製Day(Order Date)並改為Week(Order Date)，再做雙軸並同步
- 從此可以看到有8個outlier，8天是利潤率很差的情況，但這幾天卻不是屬於週利潤率最差的那幾個低點，由此或許可以先去查[週低點]，而那8天的outlier為次之探究的重點
❺ 基本連接散佈圖Basic Connected Scatter Plot
- 以Liberal democracy Index和Government Effectiveness Index在不同國家，從有記錄以來到2014年的資料為例。點選這兩個Measure，會在視圖上聚合成一個點。
- 將Entity 放入Color(此時全球所有國家都會灑在上面，在此範例只挑選幾個國家出來就好
- 並將Mark Type 改為line(這樣在Tooltips旁邊就會出現[Path]的選項)
- 把Year 放入Path，這樣每個國家的每一年變化就會用線連起來了
❻ 會動的連接散佈圖Moving Connected Scatter Plot
- 承接上一個視圖，將Marks Type由line改回Circle
- 將Year 拉到Pages區塊
- 將出現的動畫控制板上，勾選[Show History]
❼ 動態連結散佈圖Connected Scatter Plot with Set Actions
- 首先，一樣先建立最基本的散佈圖，選擇Sales and Profit. 用Category區分三大類，Year 放入Detail
- 在Category上建立Set，命名叫做[Category Set]
- 然後建立兩個邏輯判斷式與延伸欄位[Category Sales]、[Category Profit]，去連動[Category Set]跟數值Sales and Profit，也就是當hover over在任一點上，在同一個category下不同時間的數值點，會自動連線。
- 分別將剛剛建立的延伸欄位，放到Columns and Rows 並做Dual Axis雙軸、同步座標軸。
- 開啟Marks的第三個Panel，把Category Profit and Category Sales改為Line，並將Years放入Path.
- 最後，終於來到要透過Set Action的功能，來建立連線了！點選最上方Worksheet，底下的Actions，選擇[Change Set Values]進去設定
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