科技趨勢與觀點

生成式 AI 與 AI Agent 之間有什麼關係？從去年開始，企業已開始將注意力慢慢轉向企業如何運用 AI Agent，本文將會簡單說明生成式 AI 與 AI Agent 之間的層級關係、基本概念，協助您快速理解，為什麼具備自主決策與執行能力的 AI Agent 是提升未來3年內企業營運生產力的關鍵

DeepSeek 的崛起意味著 AI 技術的開源化正加速發展，NPU、邊緣 AI 與低成本微調成為未來趨勢。企業該如何應對這場變革？本文快速導覽 AI 技術趨勢與商業影響，幫助企業在 AI 時代保持競爭優勢。

RPA是協助企業將例行性作業流程自動化的最佳助手，本文將分析企業導入RPA系統優勢，並透過應用案例，讓你更深入了解RPA工具如何運用在各行業、各部門提升流程營運效率，最後再提供RPA導入方式的最佳選擇以供參考。

PGi 樺鼎商業資訊身為 UiPath 在台灣最資深的 RPA 導入開發合作夥伴，2024年擴大為政府單位提供深度的服務，本消息分享協助雲林縣輔具中心導入 RPA 的契機與成果

特邀 DataRobot 亞太區首席數據科學家，回答台灣客戶常有的提問，包含：如何提高 AI 專案成功率、如何整併自行開發的模型到 AI 平台中、部署在雲端與地端的選擇、如何串連 BI 工具、與 SAP 的整合、DataRobot 訂閱方式、如何進行企業級跨團隊的試用等

AutoML 概念最早在1990年代就被提出，這概念大幅改進機器學習的效率，自此不管是科技巨頭、新創界、學術界都提出了各種自動化機器學習的方法與工具，包含簡單的開源模型到可以產業級規模化的軟體產品，從現在到2024年，AutoML 依舊是個重要趨勢，本文匯集 AutoML 是什麼到 AutoML 為何重要與如何運用

根據 IDC 今年9月的最新調查《2022年亞太地區自動化調研》，核心業務流程的自動化已是高層在討論的重點話題，84％的受訪企業認為，要討論的不僅是 RPA 機器人流程自動化，而是更全面的智慧流程自動化 IPA 思維。本篇帶你了解亞太區 7 重點國家的 RPA 應用走勢、4 大產業應用 RPA 的優勢與常見流程

延續上篇《 最新調查｜台灣企業 AI 成熟度現況與導入 AI 三大基本面》後，本篇內容繼續《2022 台灣企業 AI 趨勢報告》後半段的精華摘要，點出目前台灣企業落地 AI 的挑戰、隱憂、未來 AI 科技導入與應用趨勢、如何開始升級到下一階段 AI 成熟度等級的建議