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UiPath導入案例 | 小米集團花4年循序漸進應用 RPA + AI

小米集團導入UiPath

雷軍曾說過:「互聯網思維裡最關鍵的是兩個點:第一是用戶體驗,第二是效率。」

他還說過:「小米真正的護城河就是效率,而小米真正要做的就是效率革命。」

這就是為什麼在近一兩年台灣地區才開始火熱起來的RPA,小米集團早在2017年就已開始研究準備佈局了

你認為他在拼產品,其實他在拼的是效率。

一、成功前提:有完整的財務資訊框架

 

2017年,小米開始了解RPA技術,2018年啓動RPA專案選商,2019年落地RPA應用,2020年探索RPA+AI的應用。

而小米RPA導入應用能快速成功的原因是因為在開始之前,小米就已經花了7年時間完成5+2 財務數位化的架構,包括:

    • 核算報告系統
    • 資金管理系統
    • 稅務管理系統
    • 預算管理系統
    • 風險管理系統 共5大專業系統
    • 以及2大數位營運平台、共享營運平台

而有了基礎系統架構,小米除了選擇與全球市場表現穩健的UiPath合作外,小米也選擇培養自己的RPA能力,將公司內強大的 AI 能力融入其中,讓後續的很多業務部署可以由自己主導。

 

二、部署RPA後,財務效率提升15倍

 

整體來看,小米在部署RPA後,財務總體效率提升了15倍,涉及12個財務月結流程,並完成了20個項目的部署。

特別在智慧清賬部分,就應用了 RPA+AI 的技術

因小米集團整個業務量大,單一個月的客戶未清項數據量就在百萬級。

且集團業務類橫跨金融、硬體、網路軟體等不同業態,不同業務對憑證項目字段規則也不同

如果清賬規則只能全集團統一會不夠靈活,但傳統技術搭配單純的RPA,缺乏摘要模糊比對的功能,無法完全實現自動化清賬。

最後,小米借助自身AI技術,經過三個月的測試部署,最終創造了「RPA+AI」的智慧清賬機器人。整個過程包含:

    1. 處理累計郵件
    2. 執行SAP清賬操作
    3. 通知相關方清賬結果
    4. 執行SAP未清賬下載操作
    5. 數據處理AI分析
    6. 業務接收到匹配結果郵件

目前,在該組合的配合下,小米已經執行了一千多家供應商和客戶的清賬工作。

不僅解放了人力,而且成果顯著,其數據的匹配成功率為82%,匹配準確率高達100%

在 RPA+AI 這樣智能自動化的組合下,小米完成了傳統模式不能完成的任務。

► 延伸閱讀:智慧文件辨識2.0應用,AI+RPA 發票/文件處理自動化

三、部署RPA的七大業務優勢

 

今年的CIO大調查顯示,台灣企業採用RPA技術的優先順序,緊追大數據分析之後,更勝過AI/ML應用,RPA技術在各行業被優先採用技術是整體平均的 Top 2

透過 獨立研究公司 Enterprise Technology Research 今年推出的報告也可以看出

有78%的企業都確實能在「改善生產力」立即得到回報

平均來說,組織能在不到 14 個月的時間內達到收支平衡點,並在初始 RPA 投資獲得 250% 的投資報酬率

 

而這些企業因為部署RPA可以取得的業務優勢有:

    1. 改善生產力
    2. 讓員工做更高價值工作
    3. 節省成本
    4. 改善品質
    5. 加速創新
    6. 增強業務分析
    7. 業務可持續

整體而言,資料顯示提高生產力是目前的首要結果,也是未來的首要目標。

導入RPA的7種企業優勢

 

 

 

四、該從哪一種流程開始?

 

首先,必須先正確認知到,實施RPA是一個漸進式旅程,不是那種一次性的專案。

所以通常客戶第一個開始的自動化流程,都是選擇那些可以最快看到效益的流程,因為他們知道必需先被管理層看見、被團隊信任、被支持,才有機會開始組織一個跨部門的專案團隊,真正轉變為一個自動化營運優先的組織,看到大規模的成效。

至於「最快看到效益」,你可以有三種考量面向:

    • 全盤檢視整體人力佈局,哪些地方花最多人力,這些人力花最多時間在哪裡?
    • 目前最花錢的單位在哪裏?RPA是否有可以效力的地方
    • 哪一個流程是直接跟客戶有關、且客戶最重視,或是目前讓客戶最不滿意的?

或根據以下兩面向思考:

一、可行程度

    • 重複性、流程頻率高低
    • 標準化程度
    • 需要人為判斷的程度
    • 導入難易度

二、緊急程度 

    • 影響生產出貨
    • 影響財務資金鏈
    • 影響客戶體驗
    • 資訊安全風險
    • 戰略指標

 

► 推薦影片:如何用RPA補強業務持續營運計畫應變力

 

 

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