UiPath 揭示 2026 年 CXO 必備的「代理式 AI Agentic AI」轉型藍圖
隨著生成式 AI 進入應用深水區，企業正面臨「試點容易，獲利難」的困境。UiPath 在其《2026 AI 與代理自動化 7 大趨勢報告》以及最新的 2026 趨勢研討會中指出，AI 代理（Agents）將徹底重塑企業營運模式。對於追求高投資報酬率的 CXO 而言，2026 年不再是實驗的一年，而是「執行與獲利」的關鍵年：必須透過建立全新的代理營運模式、集中化指揮中心與垂直解決方案，企業將能把 AI 從「技術專案」轉化為真正的「商業轉型」。
▎核心洞察：給 CXO 的四大戰略支柱
根據 UiPath 趨勢報告與專家對談，企業領導者若想在 2026 年贏得競爭，必須圍繞以下四大支柱重塑戰略：
1. 重塑營運模式：從「人為主導」轉向「代理核心」 (Trend 1)
傳統以人為中心的營運模式已無法應對 AI 時代的速度與規模。「需求是再造之母」，迫使企業必須建立一套具備協作（Coordination）、控制（Control）與適應性（Adaptability）的全新作業系統。
- 實務案例（金融業）： 過去一家大型銀行的消費信貸流程依賴人工審核，緩慢且易出錯
- 轉型後，該銀行建立了一個代理網路：代理 A 負責收集文件、代理 B 進行合規檢查、代理 C 起草信貸備忘錄，最後由代理 D 提交給人類進行高階審核
- CXO 關鍵決策： 人類的角色必須從執行重複性工作，轉變為管理流程與處理高價值決策
您的營運模式是否已準備好讓人類、機器人與代理協同運作？
2. 鎖定真實 ROI：五步「獲利劇本」 (Trend 2 & 3)
針對 80% 高階主管面臨董事會要求證明 AI 價值的壓力，UiPath 提出了實現 ROI 的具體戰略：
- 痛點即收益（Go where the pain pays）： 鎖定高摩擦、高價值且需即時決策的流程（如理賠處理、供應鏈規劃）
- 重塑而非改造（Reinvent, don't retrofit）： 不要將代理外掛在舊流程上，而是從零開始重新設計流程
- 重新定義 ROI： 除了降低成本，更應關注週期壓縮、客戶體驗提升與新營收潛力
- 採購垂直解決方案（Buy vs. Build）： 利用針對特定產業（如金融、醫療）預先建置好的代理系統，以獲得「保證下的加速」（Acceleration with Assurance），降低自建風險
- 部署多代理系統（Deploy Multi-Agent Systems）： 利用群體智慧擴展效能
3. 規模化效能：多代理系統與指揮中心 (Trend 4 & 5)
單一代理已不足以應對複雜業務，多代理系統（Multi-Agent Systems, MAS） 將成為主流
- 實務案例（招募）： 如同人類團隊，一個「招募系統」由一名協調代理指揮，下轄搜尋代理（找人）、驗證代理（查經歷）、排程代理（約面試）。這創造了部門級的「數位雙生」，大幅提升效率
- CXO 關鍵決策： 隨著代理數量激增，治理成為最大風險。目前僅 1/3 的企業擁有成熟治理體系。企業必須建立集中式的「代理指揮中心」，作為統一的控制平面，負責編排工作流、監管權限並即時監控代理行為
4. 硬核治理：將信任寫入程式碼 (Trend 6 & 7)
在代理擁有自主權的時代，治理不能只是事後稽核，必須是「內建於程式碼的防護機制」（Governance as Code）
- 安全策略： 代理的每一個決策與行動，都必須自動通過內嵌的政策引擎檢查（如資料存取權、合規審核），實現「 Trust by Design」
- 數據即燃料： 數據品質是最大障礙（82% 主管認同）。企業必須投資於中繼資料（Metadata）與本體（Ontologies），賦予數據語義，並利用專有數據（Proprietary Data）訓練代理，這將是企業最強的護城河
▎CXO 行動呼籲：建立「代理優先」思維
UiPath 自動化創新副總裁 Boris Krumrey 在研討會總結時強調，領導者應立即採取以下四項優先行動：
- 定義新營運模式： 釐清人、機器人與代理的協作邊界
- 建置編排基礎設施： 透過指揮中心統一管理數位勞動力
- 加速 ROI 實現： 善用垂直解決方案與多代理系統，鎖定高影響力流程
- 強化數據地基： 確保數據即時、受控且具備語義結構
2026 年將是「績效成為分水嶺」的一年。
贏家將不再只是「使用」AI 的公司，而是徹底轉型為「以代理為運作核心」的企業（Agentic Enterprises）
👉 深入閱讀完整戰略： 2026 企業代理 AI 轉型藍圖—如何打造具 ROI 的代理營運新模式
在完整分析中，我們進一步拆解以下章節，您可直接查看感興趣的部分：
一、為什麼 2026 年是企業代理式 AI 的生死分水嶺？
- 市場正在發生什麼轉變？
- 為什麼這不只是技術問題，而是營運斷裂點？
- 2026 年後，企業競爭力的真正來源是什麼？
二、什麼是「代理營運模式」？它跟傳統自動化差在哪？
- 為什麼傳統營運模式已無法支撐代理式 AI？
- 從「指令驅動」到「目標驅動」：Agentic-Core 代理式核心
三、為何 80% 的 AI 專案無法產生 ROI？企業真正卡住的 3 個結構性問題
- 問題一：代理擴張 (Agent Sprawl) 與孤島現象
- 問題二：治理能力落後於採用速度
- 問題三：ROI 指標仍停留在 20 世紀，為什麼「省工時」不等於「有 ROI」？
四、2026 企業用代理式 AI 轉型的「三大核心支柱」
- 支柱一：代理編排與指揮中心 (Agentic Orchestration)
- 為什麼代理一定需要「指揮中心」？
- 指揮中心的關鍵能力
- 為什麼 BPMN 2.0 很關鍵？
- 支柱二：Human-on-the-loop 的新治理模式
- 為什麼 2026 年不能再用 Human-in-the-loop？
- 什麼是 Human-on-the-loop？
- 治理即程式碼（Governance as Code）
- 支柱三：資料語義層與專有數據護城河
- 關鍵量化成果
- 為什麼專有數據是不可複製的護城河？
五、企業該自建還是採購？2026 年最務實的 Build vs Buy 判斷法
- 為什麼「買」的成功率高於「自建」？
- 外部採購（Buy）的結構性優勢
- 什麼情況才適合自建（Build）代理？
- 哪些產業最適合先「買」垂直代理？
六、代理式 AI 的 ROI 該怎麼算？董事會真正該看的 4 個指標
- 指標一：每筆交易成本（Cost per Transaction）
- 指標二：業務敏捷性 (Time-to-change)
- 指標三：錯誤率與例外處理成本
- 指標四：人力價值重配置比例
七、2026 行動藍圖：企業啟動代理營運的 90 天路線圖
- 第 0–30 天：盤點流程與高價值場景
- 第 31–60 天：建立指揮中心與治理框架
- 第 61–90 天：從 POC 走向可擴展生產
常見問題 FAQ
- Q1：Agent 會取代 RPA 嗎？
- Q2：代理做錯決策怎麼辦？
- Q3：中型企業適合導入代理營運嗎？
- Q4：什麼產業最適合先導入？
結語：企業導入代理式 AI 不是工具升級，而是企業營運邏輯的重寫
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